杨晓凡;白文峰;杨牧沄;侯守政;高乃平;
YANG Xiao-fan;BAI Wen-feng;YANG Mu-yun;HOU Shou-zheng;GAO Nai-ping;Wuxi Taihu New Town Development Group Co.Ltd.;School of M echanical Engineering,Tongji University;

• 1:无锡市太湖新城发展集团有限公司
• 2:同济大学机械与能源工程学院

摘要(Abstract)：

无锡中瑞生态城作为尚在规划的绿色生态城区实践之一,其能源规划需以指标体系作为指导。以确立该项目的建筑能源规划指标为目的,基于公共能耗监测平台数据、实地调研及标准规范,从上海既有单体建筑典型模型及其校验出发,采用eQUEST软件和情景分析法建立办公、商店、宾馆饭店三类公共建筑的无锡区域建筑能耗预测基准模型,并参考统计结果对基准模型的模拟结果做出评价,由此得到:无锡中瑞生态城的办公建筑总电耗指标为92～95 kW·h/(m²·a),商场建筑的总电耗指标为168～172 k W·h/(m2·a),商场建筑的总电耗指标为168～172 k W·h/(m²·a),宾馆饭店建筑的总电耗指标为110～113 kW·h/(m2·a),宾馆饭店建筑的总电耗指标为110～113 kW·h/(m²·a)。
Sino-Sweden Wuxi Eco-City,one of the practical green ecological districts which are still under planning,has a great demand for a corresponding index system to guide its energy planning. In this paper,benchmark models,combined with different building types,building layers,and window-to-wall ratios,are established using scenario analysis with the reference of typical building models,based on the data from investigation as well as relevant national and local standards. Typical models of office,marketplace,hotel and restaurant buildings in Shanghai are built in eQUEST as supplements to the model inputs,which are also calibrated with the sub-energy consumption data from the public energy monitoring platform. The reliability and validity of the simulation process are proved by the comparison with statistics.In this way, the energy planning indicators of public buildings in Sino-Sweden Wuxi Eco-City are recommended as follows: the electricity consumption index of office buildings is 95～97 kW·h/( m2·a)。
Sino-Sweden Wuxi Eco-City,one of the practical green ecological districts which are still under planning,has a great demand for a corresponding index system to guide its energy planning. In this paper,benchmark models,combined with different building types,building layers,and window-to-wall ratios,are established using scenario analysis with the reference of typical building models,based on the data from investigation as well as relevant national and local standards. Typical models of office,marketplace,hotel and restaurant buildings in Shanghai are built in eQUEST as supplements to the model inputs,which are also calibrated with the sub-energy consumption data from the public energy monitoring platform. The reliability and validity of the simulation process are proved by the comparison with statistics.In this way, the energy planning indicators of public buildings in Sino-Sweden Wuxi Eco-City are recommended as follows: the electricity consumption index of office buildings is 95～97 kW·h/( m²·a),the index of shopping mall buildings is 172～ 174 kW·h/( m2·a),the index of shopping mall buildings is 172～ 174 kW·h/( m²·a),and the index of hotels and restaurants is 112～115 kW·h/( m2·a),and the index of hotels and restaurants is 112～115 kW·h/( m²·a).

关键词(KeyWords)： 绿色生态城区;建筑节能;公共建筑;能耗模拟;能耗定额
ecological urban area;building energy saving;public building;energy consumption simulation;energy consumption quota

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家重点研发计划项目资助“地域气候适应型绿色公共建筑设计新方法与示范”(2017YFC0702300);; “中央高校基本科研业务费专项资金”资助项目

作者(Authors): 杨晓凡;白文峰;杨牧沄;侯守政;高乃平;
YANG Xiao-fan;BAI Wen-feng;YANG Mu-yun;HOU Shou-zheng;GAO Nai-ping;Wuxi Taihu New Town Development Group Co.Ltd.;School of M echanical Engineering,Tongji University;

参考文献(References)：

• [1]张良．绿色生态城区指标体系与管控办法[D]．西宁:青海师范大学，2013．
• [2]GB/T 51255-2017，绿色生态城区评价标准[S]．北京:中国建筑工业出版社，2017．
• [3]李冰，李迅．绿色生态城区发展现状与趋势[J]．城市发展研究，2016,23(10):91-98．
• [4]张曼．绿色生态城区发展的激励政策研究[D]．重庆:重庆大学，2013．
• [5]郭瑞．公共建筑能耗评价指标体系研究[D]．长沙:湖南大学，2007．
• [6]上海市住房和城乡建设管理委员会和发展和改革委员会．《2017年上海市国家机关办公建筑和大型公共建筑能耗监测及分析报告》[EB/OL].(2018-5-22).http://www.sohu.com/a/236450147_1 00019251．
• [7]孙国林，鹿世化，李奇贺．高校校园建筑能耗定额研究初探[J]．南京工业职业技术学院学报，2011,11(4):58-60．
• [8]龙惟定．城区需求侧能源规划和能源微网技术[M]．北京:中国建筑工业出版社，2016．
• [9]张学才，郭瑞雪．情景分析方法综述[J]．理论月刊，2005,(8):125-126．
• [10]郑倍倍，吴小翔，李振全，等．苏州市机关办公建筑用能指标研究[J]．江苏建筑，2013,(6):98-101．
• [11]黄凯，季柳金，杨玥，等．江苏省公共建筑能耗分布和运行特点分析[J]．建筑节能，2013,41(2):48-51．
• [12]刘雄伟．夏热冬暖地区公共建筑能耗定额编制方法研究[D]．重庆:重庆大学，2010．
• [13]潘毅群．《实用建筑能耗模拟手册》即将出版[J]．暖通空调，2013,43(8):11．
• [14]欧科敏，韩杰，周晋，等．区域建筑冷热负荷预测方法及其研究进展[J]．暖通空调，2014,44(10):94-100．
• [15]欧科敏．区域建筑群冷热负荷预测方法研究[D]．长沙:湖南大学，2014．
• [16]王振江．城市能源规划中建筑冷负荷预测方法研究[D]．大连:大连理工大学，2010．
• [17]赵云波．关于标准中体形系数定义的探讨--运用EnergyPlus对典型建筑模型进行能耗模拟[C]．中国勘察设计协会建筑环境与设备分会·铁道系统委员会、中国铁道学会工程分会暖通空调专业委员会//2014铁路暖通年会论文集，2014-12．中国勘察设计协会建筑环境与设备分会·铁道系统委员会、中国铁道学会工程分会暖通空调专业委员会:中国铁道学会，2014:244-264．
• [18]潘毅群，黄治钟，吴刚．建筑能耗模拟的校验方法及其应用[J]．暖通空调，2007,(7):21-26．
• [19]LAM JC,HUI SCM.Sensitivity analysis of energy performance of office buildings[J].Building and Environment,1996,31(1):27-39．
• [20]谭海阳．夏热冬暖地区办公建筑用电能耗预测研究[D]．哈尔滨:哈尔滨工业大学，2010．
• [21]张吉超，李庆磊，房大兵，等．窗墙比和体形系数对办公建筑能耗的影响[J]．节能，2011,30(9):47-49．
• [22]陈震，何嘉鹏，孙伟民．夏热冬冷地区办公建筑不同朝向窗墙比配置研究[J]．建筑科学，2009,25(6):80-85．
• [23]王金奎，史慧芳．窗墙比在公共建筑节能设计中的应用[J]．低温建筑技术，2010,32(9):102-103．
• [24]时震璞，王鹏英．上海市《公共建筑节能设计标准》分析[J]．能源研究与信息，2005,(2):94-99．
• [25]DGJ 32J-173-2014，江苏省绿色建筑设计标准[S]．江苏:江苏凤凰科学技术出版社，2014．
• [26]GB 50033-2013，建筑采光设计标准[S]．北京:中国建筑工业出版社，2013．
• [27]王春雷．夏热冬暖地区大型办公建筑能耗影响因素研究[D]．哈尔滨:哈尔滨工业大学，2010．
• [28]梁珍，程继梅，徐坚．商场建筑能耗主要影响因素及节能分析[J]．节能技术，2001,(3):17-18．
• [29]周伟业，彭琛，刘珊，等．酒店建筑能耗影响因素分析[J]．建筑科学，2015,31(10):31-37．
• [30]路萍，王昕，李雨桐，等．区域建筑能源需求预测基准模型的构建---以深圳市公共建筑为例[J]．暖通空调，2015,45(12):14-21．
• [31]孙冬梅，刘刚，付祥钊．公共建筑节能模式研究[J]．建设科技，2010,189:38-41．
• [32]李国帅，刘刚，彭先见．公共建筑能耗影响敏感性因素分析[C]//第六届国际绿色建筑与建筑节能大会论文集，2010-03-27，中国北京:《城市发展研究》编辑部，2010:337-341．
• [33]GB50189-2015，公共建筑节能设计标准[S]．北京:中国建筑科学研究院，2015．
• [34]孙海莉，王智超，陆俊俊．深圳市公共建筑能耗评价指标的研究与确定[C]//绿色建筑技术论坛．2013.